当你想了解某方面知识的时候，大多数你会通过互联网搜索引擎来获取，比如说你想了解“反击式破碎机价格”或“反击破碎机厂家”等一些产品信息的时候，你会用百度、谷歌

　　来了解这方面的类型。输入关键词寻找并得到想要的链接时，“机器学习”已经贯穿整个过程：搜索到的内容是机器根据无数人搜索关键词的统计结果，返回的最可能被需要的目标信息;而同时，你的这一次搜索行为也已经被机器记录，加入到它的庞大无比的数据库中，用来了解人的搜索习惯和需求。

　　据调查，60%的互联网用户每天至少使用一次搜索引擎，90%的互联网用户每周至少使用一次搜索引擎。假设你是一家石料厂的主管，公司最近打算做一石料生产线，那你很可能在百度里输入破碎机生产线解决方案。从而找到某一厂家提供的资料。

　　搜索引擎大大提高了人们工作、学习以及生活的质量。而互联网搜索的基本技术中，机器学习占据着重要的位置。

　　人工智能挑战：搜索最终是人工智能问题。搜索系统需要帮助用户尽快、尽准、尽全地找到信息。这从本质上需要对用户需求如查询语句，以及互联网上的文本、图像、视频等多种数据进行“理解”。现在的搜索引擎通过关键词匹配以及其他“信号”，能够在很大程度上帮助用户找到信息。但是，还是远远不够的。

　　李航说，现在的互联网搜索在一定程度上能够满足用户信息访问的一些基本需求，也是因为机器学习在一定程度上能够利用规模优势去应对人工智能挑战。但距离“有问必答，准、快、全、好”这一理想还是有一定距离的，这就需要开发出更多更好的机器学习技术解决人工智能的挑战。

　　搜索引擎让我们的获取信息变得更加容易。

上一篇：借力高速公路建设 砂石生产近年内仍是黄金产业     下一篇：我国机械行业如何与国际抗衡